Application of the propensity score method

Zusammenfassung Hintergrund Bei der Ermittlung von Behandlungseffekten mit Real World Data (RWD) kann die Gefahr bestehen, verzerrte Ergebnisse zu erhalten, wenn Verteilung Vorbehandlungscharakteristika Studienteilnehmer in den vergleichenden Gruppen unterschiedlich ist (Confounding). Propensity Scores (PS) sind eine geeignete Methode zur Bildung vergleichbarer Charakteristika, um anschließend interessierenden Behandlungseffekt schätzen. Ziel Arbeit des vorliegenden Beitrags Einführung Berechnung und Anwendung PS. Material Methoden Die PS wird beschrieben Bezug Übersichtsliteratur erläutert. Vor- Nachteile Methodik werden aufgezeigt. Es dargestellt, wie berechnet angewendet werden. Varianten sind: logistische oder Probit-Regression, Diskriminanzanalyse, „classification and regression trees“ (CART), neuronale Netze andere Methoden. zum Matching, Stratifizierung, Gewichtung im Rahmen einer Regression angewandt. Schlussfolgerung führt einem quasiexperimentellen Studiendesign hilft ggf. unverzerrte Behandlungseffekte Analyse RWD